芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類
  ・原著論文

■ 論文分野
  ・科学系分野

■ 該当特集
  ・特集名「NICOGRAPH論文コンテスト 発表論文特集」

■ 論文題名(和文、英文)
人にあわせてくれるスマートな3D似顔絵生成手法
Novel System for 3D Facial Caricaturing Friendly to Users

■ 著者名(和文、英文)
藤原孝幸, 輿水大和, 藤村恒太, 藤田悟朗, 野口孔明, 石川猶也
Takayuki Fujiwara, Hiroyasu Koshimizu, Kouta Fujimura, Gorou Fujita, Yoshiaki Noguchi and Naoya Ishikawa

■ 著者所属(和文、英文)
中京大学情報科学部, 三洋電機株式会社
School of Computer and Cognitive Sciences, Chukyo University, SANYO Electric Co.

■ 著者e-mail
fuji@koshi-lab.sccs.chukyo-u.ac.jp, hiroyasu@sccs.chukyo-u.ac.jp, 
{ kouta_fujimura, g_fujita, ys_noguchi, n_ishikawa }@rd.
sanyo.co.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
藤原孝幸
〒470-0393, 豊田市貝津町床立101中京大学情報科学部輿水研究室
中京大学情報科学部
TEL：0565-45-0971
FAX：0565-46-1299
e-mail：fuji@koshi-lab.sccs.chukyo-u.ac.jp


■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)
和文：
  ユーザインタフェースとして顔メディアを用いる可能性が示唆され, 顔の認識・生成技術が注目されている. 顔に対する人の印象を造形する手法として似顔絵, とりわけ立体で構成される似顔絵が意味を持ち始めている. 我々は3次元空間上の顔特徴を抽出して似顔絵化する技術について提案してきたが, 生成結果には局所的な, あるいは, 全体的に顔の形が不自然にくずれる現象が見られた. 
  平均顔と入力顔の差ベクトルを入力顔の個人性特徴とする基本手法において, 本論文では平均顔生成で標本平均を算出するだけでなく, 特徴点列における値のばらつき
も平均顔に付随する情報とすることで, 新しい似顔絵生成手法を提案し, また実験的に考察を行った. 結果として, 似顔絵モデルにあわせて, 視覚感性的な顔らしさから逸脱することなく誇張をするスマートな似顔絵生成システム実現の可能性を示した.  


英文：
  Facial caricature has a potential for realizing a new media of man-machine interface and for modeling facial impression. We have been proposing a method of 3D caricature generation which is based the shape features of facial parts for the 3D facial image. Our method generates a caricature by using the individual feature vector that is defined by the difference between the input face and the mean face which is prepared from many input faces. This method is sometimes likely to suffer from fatal inadequate deformations both of the local and global shapes of the face. This fatal deformation is caused by the fact that the variances of the feature points of the mean face are not uniform am
ong facial parts. Taking this fact in consideration, in this paper, we propose a new caricaturing method by introducing sample variances inherent in the mean face into the deformation process. Experimental results will show the novelty of the proposed method which is friendly adapted to the respective user. 

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)
3次元画像処理, 顔特徴抽出, 似顔絵生成, 平均顔の分散, 視覚感性
Keywords: 3D image processing, facial feature extraction, caricature generation, variance of the mean face, visual KANSEI