芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類（以下のうちから一つ選択）
  ・原著論文 フルペーパー    


■ 論文分野（1)〜3)のうちから一つ選択）
  2) 科学系分野

■ カテゴリ（1個以上選択）
  c-3) アニメーションコンテンツ
  c-4) メディアアートコンテンツ


■ 該当特集（以下のうちから一つ選択）
  ・一般論文

■ 論文題名(和文、英文)
「ご当地萌えキャラ」の印象の因子分析とご当地アピール効果との相関との分析
Factor Analysis of Impression of Local “Moe” Character

■ 著者名(和文、英文)
松井哲也（正会員）

Tetsuya Matsui


■ 著者所属(和文、英文)
成蹊大学, Seikei university

■ 著者e-mail
tetsuya.matsui@oit.ac.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
松井哲也
180-8633
東京都武蔵野吉祥寺北町3-3-1
成蹊大学理工学部情報科学科
0422373740
tetsuya.matsui@oit.ac.jp

■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)
地方自治体や地域密着型企業をアピールするために利用されるマンガ的なキャラクターである「ご当地萌えキャラ」は、現在では日本各地非常に多くの種類が展開されている。
しかし、そのデザインメソッドについては十分に分析されておらず、特にこれらのキャラクターがその主たる目的である「商品や観光サービスの購入意欲の促進」という目的に叶ったデザインを有しているかどうかについては、ほとんど検討されていない。
本研究では、「ご当地萌えキャラ」の外見デザインが受け手に与える影響の因子を明らかにするために、質問紙調査を行い、その結果に対して因子分析を実施した。
先行研究ではバーチャルキャラクターの外見デザインには"reality"と"familiarity"の2因子が存在することが明らかにされているが、本研究で同様の質問紙を用いて分析を行った結果、「ご当地萌えキャラ」においても同様の2因子が確認できた。
また、これらの因子得点と商品推薦効果の相関を調査した結果、"familiarity"因子と商品推薦効果との間に高い相関が見られた。
さらに、キャラクターの等身によって「ご当地萌えキャラ」を2グループに分類し、グループ間で因子得点の分散分析を行った。
その結果、頭身の高いキャラクターのほうが、より高い商品推薦効果を持つことが明らかになった。

Local “Moe” Characters, the manga-like characters that are used for appealing local authority, are widely used in Japan. However, it is not clear that how does the appearance of Local “Moe” Character affect on the impression perceived by consumers. In this research, we conducted the factor analysis to reveal the factors of impression of Local “Moe” Characters. We classified the Local “Moe” Characters into two groups by the ratio of height of head to height of body, and conducted the ANOVA on the factor scores between these two groups. Also we calculated the correlation coefficient between the factor scores and the scores of perceived trustworthiness, emotional richness perceived, recommendation effect and suitability perceived. As a result, we revealed two factors, familiarity and reality, and find that the real characters were more effective than deformed characters.

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)
ご当地キャラ、キャラクターデザイン、商品推薦、因子分析、マンガキャラクター

local character, character design, product recommendation, factor analysis, manga character