■ 論文種類(以下のうちから一つ選択) ・原著論文 フルペーパー ■ 論文分野(1)~3)のうちから一つ選択) 2) 科学系分野 ■ カテゴリ(1個以上選択) a-6) 画像処理技術 ■ 該当特集(以下のうちから一つ選択) ・一般論文 ■ 論文題名(和文、英文) 空間距離とバイラテラル差分フィルタを用いた絵画クラックのインペインティング Image Inpainting for Paint Crack by Space Distance and Difference of Bilateral Filter ■ 著者名(和文、英文) 𠮷田 大海(正会員) Hiromi Yoshida ■ 著者所属(和文、英文)  近畿大学工学部電子情報工学科  Department of Electronic Engineering and Computer Science, Faculty of Engineering, Kindai University ■ 著者e-mail yoshida@hiro.kindai.ac.jp ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 氏名:𠮷田 大海 住所:広島県東広島市高屋うめの辺1番 近畿大学工学部電子情報工学科画像科学研究室 所属:近畿大学工学部電子情報工学科画像科学研究室 e-mail:yoshida@hiro.kindai.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 本論文では, 絵画表面に生じたクラックの仮想修復を目的としたインペインティングを提案する. 本研究のインペインティングが対象とする欠損は, 油彩画の絵具層に生じる損傷を模した欠損である. 具体的には, ひび割れを想定した広範囲・高密度の細長い欠損, 一定幅内の絵具の剥落・汚損を想定した欠損である. 従来研究において, これらの欠損を含む絵画画像を良好に補完できるインペインティングが提案されていた. しかし, この方式は補完用のテクスチャ抽出にDOGフィルタを用いることで, テクスチャだけでなくエッジ成分も抽出してしまうという課題があった. 本研究では, このテクスチャ抽出にDOB(バイラテラル差分フィルタ)を用いることで, テクスチャにエッジ成分が含まれる問題を改善した. さらに, そのテクスチャ選択の方法に空間距離に基づくインペインティングを応用することで, 補完に用いるテクスチャ選択はより高精度となった. 提案法の有効性は, 補完結果を2種類のRMSEによって評価し, 色情報とテクスチャ情報の両面から定量的に確認した. This paper proposes a new inpainting method which is aimed at virtual restoration for paint crack. Target images of this research include missing regions which are models for high-density and widespread crack and paint flaking which is beyond a certain size. In conventional research, there is an effective method to restore these missing region. However, it's accuracy of texture extraction and texture selection are not enough. Proposed method improved the problem of conventional method that is including edge in texture by using difference of bilateral filter for texture extraction. Additionally, the accuracy of texture selection improved with use of inpainting method based on space distance. Effectiveness of proposed method can be confirmable by evaluating restored images by RMSE in both color and texture. ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) 絵画, インペインティング, 補彩, 絵画修復 仮想修復 Painting image, Inpainting, Retouching, Restoration, Virtual restoration