芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類（以下のうちから一つ選択）
  ・原著論文 フルペーパー    

■ 論文分野（1)〜3)のうちから一つ選択）
  2) 科学系分野

■ カテゴリ（1個以上選択）
  a-4) CG技術(可視化)
  b-1) ヒューマンインタフェース
  b-5) マルチメディアシステム  

■ 該当特集（以下のうちから一つ選択）
  ・特集名「NICOGRAPH 2017 Journal Track」

■ 論文題名(和文、英文)
対話型遺伝的アルゴリズムを用いた多人数参加型印象評価システムおよび印象評価集計結果の可視化システム
Crowd-Powered Impression Evaluation Applying Interactive Genetic Algorithm and Visualization of Ranked Evaluations

■ 著者名(和文、英文)
五味恵理華1)(非会員)
斉藤優理1)(非会員)
伊藤貴之1)(正会員)
萩田真理子1)(非会員)
高塚正浩2)(非会員)

Erika Gomi
Yuri Saito
Takayuki Itoh
Mariko Hagita
Masahiro Takatsuka

※各々の著者名（和文）には、正会員・学生会員・非会員の中から
該当するもの1個を残してください。

※著者の少なくとも1名は、投稿時・掲載時に正会員（学生会員不可）
である必要がありますので、あらかじめご注意ください。
ただし、投稿時に著者の中に本会正会員がいない場合にも、
「速やかな正会員入会手続きをしていただくことを前提として」
投稿を受け付けるものとします。


■ 著者所属(和文、英文)
1) お茶の水女子大学
2) シドニー大学
1) Ochanomizu University
2) The University of Sydney

■ 著者e-mail
itot@is.ocha.ac.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
伊藤貴之
112-8610 東京都文京区大塚2-1-1 お茶の水女子大学理学部情報科学科
03-5978-5700
itot@is.ocha.ac.jp

■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)
本論文では，多人数参加型の印象評価工程を効率化するシステム，および印象評価結果を順位付けして可視化するシステムを提案する．印象評価システムでは評価対象となる多数の画像を提示し，ユーザにその評価を入力してもらうことで，印象評価の集計結果につながる情報を収集する．ユーザの評価が高い（または低い）画像に対する回答が重要な回答であるという前提に基づき，対話型遺伝的アルゴリズムを用いて評価が高い（または低い）と推測される画像を積極的にユーザに提示する．可視化システムではユーザ評価が高い（または低い）画像を提示するために，評価対象となる全ての評価画像を順位付けする．しかし我々の開発する印象評価システムでは，参加者の誰にも提示されない画像が存在する場合がある．そこで本論文では，印象評価実施時に参加者に全く提示されていない画像の評価を推定する手法，および印象評価集計結果から全ての画像を順位付けする手法を提案する．さらに本論文では，女性の装いに関する画像群を例題にして提案システムを実行した事例を紹介する．

This paper presents a crowd-powered efficient impression evaluation system, and a visualization system for ranked impression evaluation results.
The former system shows a lot of content images to participants and consumes their inputs as impression evaluations.
Here, this system preferentially selects images which are estimated as to be highly or poorly evaluated, by applying interactive genetic algorithm.
The latter system visualizes the content images as ranked based on the impression evaluation results, so that users can easily find a set of highly or poorly evaluated images.
This paper presents a method for estimation of evaluations of images which are shown to no one by the former system.
This paper also presents a method to calculate the scores of images while normalizing the evaluation results.

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)
印象評価, 対話型遺伝的アルゴリズム, 順位付け, 自己組織化マップ, 可視化
Impression evaluation, Interactive genetic algorithm, Ranking, Self-Organizing map, Visualization


※ 投稿原稿はカバーシートをテキストで、本体をPDF形式あるいはWORD形式で
本会事務局にメールにて提出する。本会事務局は受領番号を著者に通知する。
なお、論文本体および付録コンテンツのファイルサイズは原則として、
合計10MB 以内とする。
10MBを超える場合はメールで提出せずに、著者自身のウェブサイト等に
ファイルを置くこと。