芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類（以下のうちから一つ選択）
  ・原著論文 フルペーパー    

■ 論文分野（1)〜3)のうちから一つ選択）
  2) 科学系分野

■ カテゴリ（1個以上選択）
  a-4) CG技術(可視化)

■ 該当特集（以下のうちから一つ選択）
  ・NICOGRAPH 2015 Journal Track

■ 論文題名(和文、英文)
Storylineを適用した実数値型時系列データ可視化の一手法
A Storyline-based Visualization Technique for Consecutive Numerical Time-varying Data


■ 著者名(和文、英文)
八木佐也香 (1)（学生会員）
伊藤貴之 (1)（正会員）
高塚正浩 (2)（非会員）
…
Sayaka Yagi (1)
Takayuki Itoh (1)
Masahiro Takatsuka (2)

■ 著者所属(和文、英文)
(1) お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
(2) シドニー大学情報理工学部

(1) The Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University
(2) Faculty of Engineering & Information Technologies, The University of Sydney

■ 著者e-mail
(1) {sayaka, itot}＠itolab.is.ocha.ac.jp, 
(2) masa.takatsuka＠sydney.edu.au

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
氏名：八木佐也香
住所：〒112-8610 東京都文京区大塚2-1-1
所属：お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 理学専攻 情報科学領域 伊藤研究室
電話: 03-5978-5399
Fax: 03-5978-5700
e-mail: sayaka＠itolab.is.ocha.ac.jp

■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)
身の回りの時系列データの分析において，可視化は有効である．代表的な時系列データ可視化手法である折れ線グラフとヒートマップは，いずれもデータの部分的な特徴と全体のクラスタ変遷の両方を同時に観察するのは難しい．本論文では実数値型の時系列データを対象に，要素間の交流や共起性の表現に用いられるstorylineによる可視化手法を提案する．本手法では局所時間帯ごとに時系列数値情報の類似度を算出，隣接時間帯間にてクラスタ群のマッチングを適用し，類似した要素同士が画面内で近接するようなStoryline を描く．また，実数値変化の重要度にもとづいて各要素の不透明度を設定することで，重要度の高い部分を強調し，ユーザの知覚効果の高い可視化結果を得る．本手法を用いてクラスタの時間的変遷を観察することにより，長時間にわたって類似した値/外れ値を有する要素だけでなく，所属するクラスタが頻繁に切り替わるような要素に着目しやすくなる．さらに本手法のインタラクション機能を用いて元の数値情報を参照することで，クラスタ切替の要因を分析することが可能である．

Information visualization is an effective approach to analyze time-varying data in our daily lives. We commonly represent time-varying values as polyline charts or heatmaps; however, it is difficult to simultaneously observe short-term features of time-varying values and cluster transitions while applying either polyline charts or heatmaps. This paper proposes a storyline-based visualization technique for consecutive numerical time-varying data. Our technique first measures similarity of elements in each time-step, and divides the elements into clusters. The technique then defines the cluster layout by matching corresponding clusters between two adjacent time-steps, and draws similar elements as proximity storyline. Reflecting transparency on storyline as a visual variable, the technique also emphasizes the amount of line changes. This easy recognition of numerical changes would lead to further focused investigation on the causality through examination of the original numerical values and other associated information.

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)
情報可視化，時系列データ，storyline，クラスタリング，不透明度
Information visualization, time-varying data, storyline, clustering, transparency