芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート ■ 論文種類(以下のうちから一つ選択) ・原著論文 フルペーパー (A4版3ページ以上) ■論文分野(以下のうちから一つ選択) ・科学系分野 ■ 論文題名(和文、英文) TVML台本からのマンガ自動生成に関する研究 Automatic Generation of Comic Strip from TVML Script ■ 著者名(和文、英文) 長谷川 誠 Makoto Hasegawa 林正樹 Masaki Hayashi ■ 著者所属(和文、英文) 東京工業大学  Tokyo Institute of Technology(長谷川) NHK技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories(林) ■ 著者e-mail makoto@img.cs.titech.ac.jp (長谷川) hayashi@strl.nhk.or.jp (林) ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 長谷川 誠 〒152-8552 東京都目黒区大岡山2-12-1 東京工業大学情報理工学研究科 林研究室 Tel: 03-5734-2183 Fax: 03-5734-2183 E-mail: makoto@img.cs.titech.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) (和文)  近年、様々な情報伝達メディアの急速な普及に伴い、テレビ番組に関連するコンテンツも多様化し、複数のメディアを通じて楽しむ視聴形態が促進しているため、ひとつのコンテンツからマルチメディアアウトプットを自動的に作る、メディア間相互変換の研究が重要になってきている。  本研究では、このメディア間自動変換のひとつとして、テレビ番組台本をマンガという印刷物に変換して提供するアプリケーションについて検討を行った。今回、マンガ生成を行うテレビ番組台本として、テレビ番組記述言語TVML(TV program Making Language)により制作されたものを対象とし、そこから得た情報を解析することで、マンガに使うコマ画像の選定・データ化、マンガを作る際に必要な情報の抽出、マンガ特有の視覚効果であるフキダシなどの生成を行い、それらを組み合わせてマンガ画像を出力するアルゴリズムを提案し、それに基づいてマンガ自動生成システムを構築した。  本研究により、マンガ自動生成システム構築へ向けての見通しが得られた。提案したシステムは、テレビ放送のもとになる番組台本を解析することで、マンガという文字と絵によるメディアに変換する試みであり、これにより、テレビ番組のコンテンツをマンガに変換し、自由に携帯し、時間や場所に拘束されずに楽しむという新しい視聴形態を提供する可能性を開くことができた。 (英文)   In recent years, it is likely to become more important to study the media conversion technique that enables to create multi-output automatically from one original source.   In this paper, we study an application that can convert a given TV Program script to a comic strip of printed material automatically. In our approach, we assume that the TV program script that is intended to covert into comic is written in TVML (TV program Making Language). The automatic TV-to-comic conversion system has been developed based on an algorithm which combines any elements necessary for making comic obtained by analyzing the given TVML script to capture some cut images, extract text information and generate visual effects such as speech balloon peculiar to comic.   The proposed system provides a new way to watch TV program by seeing a mobile comic with which users can enjoy the content at anytime and anywhere. ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) マンガ、TVML、メディア間自動変換、テレビ番組制作 Comic, TVML, Media conversion, TV program production