芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類（以下のうちから一つ選択）
  ・原著論文 フルペーパー

■ 論文分野（1)～3)のうちから一つ選択）
  2) 科学系分野


■ カテゴリ（1個以上選択）
  a-4) CG技術(可視化)
  b-1) ヒューマンインタフェース

■ 該当特集（以下のうちから一つ選択）
  ・特集名「NICOGRAPH 2019 Journal Track」


■ 論文題名(和文、英文)

個人写真の一般物体認識結果に基づくインタラクティブな観光地情報推薦
Interactive Tourist Spot Recommendation Applying Generic Object Recognition to Personal Photos

■ 著者名(和文、英文)

北村理紗（非会員）
伊藤貴之（正会員）

Risa Kitamura
Takayuki Itoh

■ 著者所属(和文、英文)

お茶の水女子大学
Ochanomizu University

■ 著者e-mail

itot @ is.ocha.ac.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail

伊藤貴之
112-8610 東京都文京区大塚2-1-1
itot @ is.ocha.ac.jp


■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)

デジタルカメラやスマートフォンなどの普及に伴い，誰もがいつでもどこでも手軽に写真を撮影することが可能となった．このような写真をライフログの一種として分析することで，個人の嗜好を推測できるのではないかと考えた．この考えに基づいて我々は，過去に撮影した旅行写真に着目してユーザの旅行の嗜好を推測し，その嗜好に合った観光地を推薦することを目的とした観光地推薦手法を研究している．本手法では，過去に撮影された旅行写真に一般物体認識を適用することで，よく撮影する被写体のキーワードを集め，そのキーワードを利用して特定の地域に関する観光地情報を抽出する．さらに，本手法では物体認識結果より得られたキーワード間の共起関係をグラフ構造化してユーザに提示する．このユーザインタフェース上での写真群の取捨選択により，ユーザは的確に旅行目的を絞り込みながら観光地情報を検索できる．本論文では提案手法の処理手順と実行例・評価結果を示し，本手法の有効性を議論する．

Thanks to the recent spread of smartphones, tablets and digital cameras, people can take photos easily anytime, and anywhere. We can estimate patterns of actions and movements of people by analyzing their photos treating them as a life log. Based on this discussion, we are developing a technique to recommend tourist spots based on the estimation of users' preferences for traveling plans from their past personal travel photos by using generic object recognition. This technique applies the genetic object recognition to a set of travel photos to extract preferred keywords of users' travel, and retrieves information using the keywords as query words. Also, the technique provides a visual user interface for structuring a large number of travel photos based on subject information and displaying a list of photos for each subject according to the purpose of travel. When a user selects photos of particular interest on the user interface, this user interface gathers keywords corresponding to the selected photos, extracts tourist spot information related to these keywords and recommends it to the user. This paper introduces the processing flow of the presented technique, and then a case study and evaluation with real travel photos.

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)

個人写真, 一般物体認識, グラフ可視化, 検索ワード, 観光地情報推薦

Personal photo, Genetic object recognition, Graph visualization, Query word, Tourist spot recommendation