芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート ■ 論文種類（以下のうちから一つ選択） ・原著論文 フルペーパー ■ 論文分野（1)～3)のうちから一つ選択） 2) 科学系分野 ■ カテゴリ（1個以上選択） a-4) CG技術(可視化) a-8) 音楽処理技術 ■ 該当特集（以下のうちから一つ選択） ・特集名「NICOGRAPH 2016 Journal Track」 ■ 論文題名(和文、英文) コード進行に注目したJ-POP音楽の可視化 … Japanese Pop Music Visualization Focused on Chord Progression Patterns … ■ 著者名(和文、英文) 著者名1　上原美咲（学生会員） 著者名2　伊藤貴之（正会員） 著者名3　高塚正浩（非会員） … Author Name 1 Misa Uehara Author Name 2 Takayuki Itoh Author Name 3 Masahiro Takatsuka … ■ 著者所属(和文、英文) 著者1　お茶の水女子大学大学院　人間文化創成科学研究科　理学専攻 著者2　お茶の水女子大学　理学部　情報科学科 著者3　シドニー大学工学部情報工学科 … Author1 Ochanomizu University Author2 Ochanomizu University Author3 University of Sydney … ■ 著者e-mail 著者1　misa@itolab.is.ocha.ac.jp 著者2　itot@is.ocha.ac.jp 著者3　masa.takatsuka@sydney.edu.au ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 氏名　上原美咲 住所　〒112-8610 東京都文京区大塚2-1-1 お茶の水女子大学理学部情報科学科伊藤研究室 所属　お茶の水女子大学大学院　人間文化創成科学研究科　理学専攻 電話　03-5978-5399 email　misa@itolab.is.ocha.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 楽曲群における曲どうしの印象やアーティストどうしの個性についての関連性を，短時間で効率的に把握する一手法として「可視化」が有用であるといえる．また，楽曲を分析するにあたり，楽曲特徴量に加え，楽曲の基礎となっているコード進行も非常に役立つ要素であると考える．そこで本論文では，楽曲群のコード進行・メタ情報・楽曲特徴量の統合可視化の一手法を提案する．本手法ではまず，可視化の対象となる各楽曲から楽曲特徴量を抽出する．一方で各楽曲からコード進行を抽出して文字列データとし，あらかじめ設定した数種類の頻出コード進行の有無を文字列検索によって検出する．以上の情報を，楽曲特徴量に基づいて楽曲群を配置した図と，コード進行やメタ情報の共起性を表現した図を用いて可視化する．本報告では20組のJ-POPアーティストを対象として，本手法によってどのような傾向が可視化できたかを紹介する． … Visualization is an extremely useful tool to understand similarity of impressions among large number of tunes, or relationships of individual characteristics among artists, effectively in a short time. We expect chord progressions are beneficial in addition to acoustic features to understand the relationships among tunes; however, there have been few studies on visualization of music collections with the chord progression data. In this paper, we present a technique for integrated visualization of chord progression, meta information and acoustic features in collections of large number of tunes. This technique firstly calculates the acoustic feature values of the given set of tunes. At the same time, the technique collates typical chord progression patterns from the chord progressions of the tunes given as sequences of characters, and records which patterns are used in the tunes. Our implementation visualizes the above information applying the dual scatterplots, where one of the scatterplots arranges tunes based on their acoustic features, and the other figures co-occurrences among chord progression and meta information. In this paper, we introduce the experiment with tunes of 20 Japanese pop musicians using our visualization technique. … ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) コード進行，楽曲特徴量，情報可視化，楽曲推薦 … chord progression, acoustic features, information visualization, music recommendation …