芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類
原著論文 フルペーパー    

■ 論文分野
融合分野

■ カテゴリ
a-6) 画像処理技術

■ 該当特集
特集名「NICOGRAPH論文特集」

■ 論文題名(和文、英文)
例に基づくヘアスタイルアドバイザ
Example-Based Hairstyle Advisor

■ 著者名(和文、英文)
楊　薇（非会員）
豊浦　正広（非会員）
茅　暁陽（正会員）

Wei Yang(Non-member)
Masahiro Toyoura(Non-member)
Xiaoyang Mao(Member)

■ 著者所属(和文、英文)
山梨大学
University of Yamanashi 

■ 著者e-mail
xaviera860110@gmail.com
mtoyoura@yamanashi.ac.jp
mao@yamanashi.ac.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
氏名：楊薇
住所：〒400-0015　山梨県甲府市武田4-3-11
所属：山梨大学大学院医学工学総合教育部
電話：080-4386-8610
E-mail：xaviera860110@gmail.com

■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)
ヘアスタイルは人の外見を決める上でもっとも重要な要素の一つであり，ヘアスタイルを変えるだけで人に与える印象が大きく変わる．本研究では，ノンパラメトリックサンプリングに基づく似合うヘアスタイルの自動生成法を提案する．「似合う」とは感性的な概念であり，その数理モデルを作成することは困難である．提案手法では，ヘアスタイルが似合うかどうかを決めるもっとも重要な要因は顔の形状であることに着目した．ヘアスタイルの成功例から顔の形状特徴とヘアスタイルとの関係を学習することにより，利用者の顔にもっとも似合うヘアスタイルを得ることができる．さらに，利用者の顔写真から顔の形状特徴を自動抽出，マッティングを利用した写実的なヘアスタイル画像の合成，利用者に応じたデータベース構築について合わせて提案・実装した．実験では，他者評価と自己評価の二つの評価を通して，提案手法の有効性が実証することができた．
Hairstyle is one of the most important features people use to characterize one’s appearance. Since whether a hairstyle is suitable or not is relied on the aesthetic sense of human, mathematical model could not represent the suitability. We focused on the fact that the suitable hairstyle is related to one’s shape. This paper proposes a new technique for automatically retrieving a suitable hairstyle from a collection of hairstyle examples through learning the relationship between facial shapes and suitable hairstyles. A method of hair-face image composition utilizing matting technique was also developed to synthesize realistic hairstyle images. A database depending on users’ preference was constructed to retrieve more suitable hairstyles. The effectiveness of the proposed technique was validated through evaluation experiments by themselves and the others. 

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)
似合うヘアスタイル、顔特徴ベクトル、用例に基づく手法、自動合成、ノンパラメトリックサンプリング
suitable hairstyle retrieval, facial faature vector, example-based, hairstyle image synthesis, Non-parametric sampling